多模态大模型算法工程师-商业信任与安全

商业信任与安全算法团队，聚焦于通过人工智能技术（包括但不限于NLP/CV/多模态/图/大模型）识别和治理问题广告内容和问题广告主，减少虚假宣传、不良暗示等内容，提升广告质量。该方向也是全球内容生产平台共同面对且长期研究的方向，在这里你可以在字节跳动商业化海量的文本、图像、视频、广告主、关联关系等数据基础上构建机器学习系统，深耕算法优化，为商业化各业务提供安全解决方案。

1、探索并落地超大规模多模态大模型，在业务场景做深度适配和极致优化；

2、参与多模态大模型多体裁内容数据链路建设、指令微调、偏好对齐、模型优化全流程实践；

3、将多模态大模型应用于图像/视频/文本内容理解（比如视频分类、视觉问答、跨模态检索、多模态表征）、交互、生成、逻辑推理等领域；

4、跟踪调研多模态大模型以及相关方向（包括但不限于CV/NLP/多模态/Agent）的前沿技术；

5、深入研究和探索多模态大模型在更多未来生活场景中的应用。

1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言；

2、在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中有优异的表现和获奖经历者优先考虑；

3、熟悉多模态和大模型训练、强化学习（RL）算法经验者优先；

4、在大模型领域，有主导过具有重要影响力的项目或发表过相关论文者优先；

5、出色的问题分析和解决能力，能够独立解决复杂的技术问题；

6、良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展。