计算机视觉算法工程师-抖音电商

团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物；

愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。

1、负责电商场景下计算机视觉相关模型的优化与迭代，包括商品图像细粒度分类、商品物体识别、商品主体识别、特征抽取、logo检测、品牌识别等，优化商家商品上下架流程；

2、负责电商短视频和直播的视频分类、多模态内容挖掘、多模态内容理解，优化电商短视频购物体验；

3、负责电商场景图像搜索、拍照搜商品、商品消重等算法优化迭代；

4、探索计算机视觉前沿技术，负责整体算法和系统的迭代和进化。

1、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像搜索、图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、OCR、图神经网络、多模态、无监督和自监督学习等；

2、熟悉TensorFlow / PyTorch / MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练等训练加速方法；

3、熟悉模型压缩加速的最新研究和技术进展，包括但不限于模型量化、剪枝、知识蒸馏等，以及TensorRT等inference框架；

4、有较强的实践能力，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet，ICPC，NOI/IOI等比赛获奖者优先；

5、了解AutoML相关算法，有网络结构或超参自动搜索经验者为佳；

6、熟悉大数据相关框架和应用 MR/Spark 等优先；

7、实践动手能力强，相关竞赛和顶级学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文者优先。