硬件加速算子实现研发工程师-AI工具链

1、负责深度学习模型算子分析工作；

2、负责后端算子开发工作；

3、负责算子优化Auto-tuning工作；

4、负责算子以及模型编译精度验证工作。

1、熟悉视觉/语音/NLP/推荐中一种以上的常用模型；

2、熟悉TensorFlow，PyTorch等深度学习框架；

3、对常见算子（ONNX等）的底层计算过程有深入了解和分析；

4、熟练掌握C/C++、Python语言等相关编程语言；

5、熟悉数据中心内深度学习相关业务，有模型硬件加速应用和精度评估经验优先；

6、熟悉处理器体系结构或者AI加速硬件的优先。